Prema analizi Goldman Sachsa, umjetna inteligencija već sada smanjuje mjesečni rast zaposlenosti u SAD-u za oko 16 tisuća radnih mjesta godišnje. Najveći pritisak pritom osjećaju takozvani ‘knowledge workers’, odnosno zaposlenici čiji se posao temelji na obradi informacija, analizi, pisanju, računanju ili programiranju – upravo onome u čemu generativni AI danas najviše napreduje.
‘Najvrjedniji poslovi, oni za koje ljudima govorimo da zbog njih trebaju ići na fakultet – softverski inženjeri, financijski stručnjaci, računovođe, odvjetnici – upravo su među najizloženijima automatizaciji pomoću AI-ja’, rekao je za CNN David Shrier, profesor umjetne inteligencije i inovacija na Imperial College Londonu.
Posao više nije jedna funkcija, nego skup zadataka
Stručnjaci upozoravaju da zaposlenici više ne bi trebali promatrati svoj posao kao jedinstvenu ulogu, nego kao niz različitih zadataka koji se izmjenjuju tijekom dana. Upravo su oni repetitivni, predvidivi i strogo proceduralni poslovi najranjiviji kad je riječ o automatizaciji.
Oded Nov, profesor upravljanja tehnologijom na New York University, kaže za CNN kako su posebno izloženi poslovi koji se…
Pročitajte više na Tportal.hr
