Jedno od ključnih pitanja u razvoju umjetne inteligencije jest može li model generirati doista nove ideje, a ne samo reproducirati ili preuređivati već poznate informacije. U novom istraživanju, objavljenom na blogu DeepMind pokazuje da je to moguće: sustav nazvan AlphaEvolve, temeljen na modelu Gemini, sposoban je samostalno osmisliti učinkovitije algoritme za različite vrste računanja i optimizacijskih problema.
AlphaEvolve kombinira tri komponente: napredno kodiranje pomoću Gemini modela, simulacije koje testiraju učinkovitost predloženih rješenja te evolucijski algoritam koji iterativno poboljšava generirane dizajne. Time je postignuta mogućnost automatiziranog istraživanja u području računalnih znanosti, uključujući pronalazak algoritama koji premašuju dosadašnje, ručno dizajnirane pristupe.
Jedan od zapaženih rezultata je algoritam za množenje matrica koji premašuje performanse tzv. Strassenovog algoritma, metode koja je dominirala tim područjem više od pola stoljeća. Novi algoritam smanjuje broj potrebnih računskih operacija, čime povećava učinkovitost.
Uz čisto matematičke…
Pročitajte više na Poslovni.hr
